矿用风机维修平台的诊断及原理-淄博风机厂有限公司

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    返回列表来源:淄博风机厂          发布日期:2019/5/6    |    加入收藏关注:

             矿用风机维修平台的原理诊断及维修是基于机身架构的数据库里储存着大量数据,属高维数据,如何对进行挖掘,获取特征信息是实现4M架构的关键。矿用风机项目利用投影寻踪方法,将高维数据投射到低维经数值搜索计算,极大化或极小化投影目标函数,最终找出若干投影方向并在其下进行投彰后得到低维子空间,使得低维子空间中数据点的分布特征最能表征高维数据空问特征,然后建立设备故障诊断和预知维护决策模型。    
         利用矿用风机维修平台投影寻踪进行数据挖掘实现矿用风机故障诊断的流程是:1.基于典型故障库,研究故障敏感性和聚类性较强的24种特征值;2.构造局部密度指标函数,遗传算法求解最佳投彰矩阵,建故障各发展阶段的评价指标体系。3.数据中的典型故障信息与已建立起来的典型故障库进行跟踪与比对,采用数据对矿用风机进行跟踪实现故障判断。

     

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